近年来，二维码、区块链、虚拟现实（VR）等新技术在出版业的应用越来越普遍，与此相关的行业标准也应运而生。国家新闻出版署6月16日印发《关于发布〈汉字字体使用要求〉等10项行业标准的通知》，其中与新技术相关的标准有4项，分别是《CY/T 267—2023 出版物二维码应用管理要求》《CY/T 272—2023 出版物虚拟现实（VR）技术应用要求》《CY/Z 32—2023 出版业区块链技术应用标准体系表》《CY/ T 270—2023 静态图像识别与检索技术规则》。
这10项行业标准归口单位为全国新闻出版标准化技术委员会。该标委会秘书处相关负责人告诉《中国新闻出版广电报》记者，《出版业“十四五”时期发展规划》提出强化出版技术支撑。近年来新闻出版标委会在开展标准制修订工作时，及时将先进适用科技成果融入。这次发布的4项有关新技术在出版业应用的标准就是融入后的新型标准。“我们希望通过这些新型标准，为行业新技术、新产品、新业态、新模式的发展应用提供规范和支持。”
这10项行业标准自8月1日起实施，其中4项有关新技术在出版业应用的标准规定了哪些内容？将给出版业带来什么影响？记者近日来到中国新闻出版研究院，就此采访了新闻出版标委会秘书处的相关工作人员。
各审次应审核二维码关联信息
二维码技术在2006年前后进入出版行业，近年来在各类出版物中应用比较普遍。此次发布的10项标准中就有与此相关的行业标准《CY/T 267—2023 出版物二维码应用管理要求》。该标准规定了在出版物中的二维码应用管理原则、编校和审稿要求、备案与维护要求，适用于出版物二维码的出版质量控制和流程管理，不适用于多媒体印刷读物中的隐形二维码管理。
新闻出版标委会秘书处工作人员陈磊特别提醒，值得出版物编辑关注的是，根据标准规定的二维码的编校责任原则，印制在出版物中的二维码（包含符号信息和编码信息）应视为出版物内容信息的组成部分，如果出现错误视为出版物内容差错，编辑出版相关责任由出版单位承担；通过出版物中印制的二维码链接到的网络信息不视为出版物内容组成部分。
此外，这项标准也规定了二维码关联信息的审核要求：出版过程中的每个审次都应对二维码关联信息进行审核，确保关联信息不存在重大问题，如政治性问题、非法内容等。图书、期刊、音像制品和电子出版物中二维码关联信息涉及重大选题备案时，应与出版物一同进行重大选题备案。
出版物应用VR技术应遵循相关流程
截至目前，国内已有数十家出版社在VR出版方面作出了探索和尝试，VR图书的数量在不断扩大、质量在不断提升。相应行业标准《CY/T 272—2023 出版物虚拟现实（VR）技术应用要求》就适用于应用VR技术出版物的出版和管理。
这项标准规定了VR技术应用于出版物的总体原则，包括应用原则、应用效果和应用场景，明确了“选题策划、产品设计、媒体素材制作、后期制作、审校与测试、发布与推广、运营与维护”等出版物应用VR技术开发流程，制定了“加密管理、数字媒体管理、质量管理、标识管理与应用”等4个方面的管理规范。
新闻出版标委会工作人员谢冰说：“这项标准对于VR出版物的制作、研发、推广、管理具有较好的指导意义和规范价值，有利于推进VR出版物的健康、可持续、高质量发展。”
区块链标准体系表列出31项标准
《出版业“十四五”时期发展规划》提出出版领域区块链技术创新应用工程。与之呼应的是，《CY/Z 32—2023 出版业区块链技术应用标准体系表》列出了基础类、通用服务类、安全和管理类、产品服务类四大类共31项标准。
新闻出版标委会秘书处工作人员张倩影介绍，这是一个框架性标准，适用于指导出版业的区块链技术应用标准制定、修订、实施和管理。她告诉记者：“体系表列出31项标准，其中除《基于区块链的版权保护服务技术要求》正在报批阶段之外，其余30项标准尚未启动，未来将陆续开始制定。”
谈到这项标准的制定背景，张倩影说：“总体来看，区块链标准化工作处于较前期的阶段，而出版领域作为区块链技术的重要应用领域，尚缺乏完整的标准体系规划和具体的可执行的行业标准。我们推出出版业区块链技术应用标准体系表，就是希望未来通过制定一系列相关标准，能够有效支撑区块链技术在出版业的实际应用。”
静态图像标准助力数字出版
随着新一代信息技术的迅猛发展，尤其是在人工智能（AI）技术的助力下，近年来图像识别与检索技术的研究与应用出现井喷式发展。但目前国内外尚没有适用于出版领域的静态图像识别与检索技术应用的统一标准或规范。尤其是数字出版领域缺乏一套技术规范，对出版环节中识别和检索数字图像的操作流程与质量管理给出明确的依据和衡量标准。为此，新闻出版标委会立项编制了《CY/T 270—2023 静态图像识别与检索技术规则》。
这项标准规定了静态图像的类型与指标、图像识别与指标、图像检索与指标等，适用于新闻出版及相关领域的图像处理与应用。
具体来说，这项标准应用于新闻出版哪些领域？张倩影告诉记者，图像识别的经典应用场景有数字资源加工和实体对象识别，图像检索的经典应用场景有图像资源甄别和论文查重。她举例说，图书馆、出版社、杂志社等将大量已存在的、以不同形式和载体存储的信息资源转化为能够再利用的数字化信息，其中就会用到静态图像识别与检索技术。
