近年来，因论文工厂导致的撤稿事件层出不穷。如何辨别伪科学，成为令期刊编辑头疼的难题。如今，他们有望掌握“打假利器”。
近日，Nature报道称，打击论文工厂的新工具正在接受测试。这是为了杜绝日益严重的学术造假行为，24家出版商和学术分析服务商经过长达一年的合作成果。
德国海德堡FEBS出版社的图像完整性分析师Jana Christopher说：“在过去的几年里，论文工厂向期刊提交的论文大量增加。”她补充道，“如果我们对此无动于衷，那么论文就会变得非常不可靠。”
“我们发现的只是冰山一角”
自2020年以来，国际科学、技术和医学出版商协会（STM）一直在与出版公司合作，为能够在同行评审期间检测出潜在问题的软件制定标准。2021年12月。STM宣布正在开发STM诚信中心（STM Integrity Hub），它将提供工具，使出版商的编辑检查提交的文章是否存在科研诚信问题。
参与该倡议的公司包括BMJ、Elsevier、Frontiers、IOP Publishing、JAMA Network、Sage Publishing、Taylor & Francis、Wiley和Springer Nature。不过，STM表示现在要获得这些工具有效性的数据还为时尚早。
据Nature报道，Elsevier、Taylor & Francis和Frontiers都是测试原型的出版商。
Taylor & Francis的道德与诚信总监Sabina Alam表示，该出版商处理的所有道德案件中，有一半左右怀疑出自论文工厂。“这个问题很严重。不仅仅是因为文章数量，还因为不同类型的论文工厂有很强的适应性。”
“我怀疑我们迄今为止所发现的只是冰山一角，”开放获取出版商PLOS的发言人David Knutson说，“一个论文工厂可能影响到多个出版商的几十、几百甚至几千篇论文。”
检测一稿多投与纂改图像
诚信中心的第一个工具是通过扫描论文，寻找70多个可能表明手稿是由论文工厂制造的信号。工作人员拒绝透露这些信号是什么，以免给欺诈者提供线索。但是此前公开的信息已透露了一些常见的危险信号，如公式化的文章标题和结构、具有相同轮廓的条形图却声称代表来自不同实验的数据、可疑的作者电子邮件地址或可能使用了自动翻译软件的奇怪短语。
第二个工具是用来提醒编辑注意一稿多投的情况。Knutson表示，发现一稿多投将是解决论文工厂问题的关键一步。在此之前，期刊编辑无法知道一稿多投的情况。
由于数据处理和反竞争法，出版商之间共享数据或许存在法律风险。研究人员提交给期刊的手稿是保密的，不能轻易在期刊和出版商之间分享。但该中心正在实施一系列措施，以便只从出版商那里收集最少的信息片段。STM的相关负责人表示，该中心的工作方式是使信息可以相互关联和比较，信息将被加密以保证安全。
该中心的最后一个技术要素是用软件分析发现手稿中被篡改的图像。
帮助而不是取代编辑
STM诚信总监Joris van Rossum表示，希望在明年年初前能有检测论文工厂和提醒重复投稿的版本，可供更广泛地使用。
参与开发该中心的伦敦皇家化学学会质量和伦理出版经理Nicola Nugent说，这些应用将帮助而不是取代编辑和同行评审。她表示，出版商经常审核大量的投稿，实现某种程度的自动化很重要。
除了在线工具外，STM还与位于英国伊斯特利的出版伦理委员会合作，为出版商提供关于如何处理诚信问题的指导。
到目前为止，该中心的资金来自STM的一笔未公开的初始投资。明年，该公司将向中心成员寻求自愿资助，并研究在财务上如何使该项目可持续。
参考链接：
https://www.nature.com/articles/d41586-022-04245-8
